Décidez
sans deviner.

Testez vos décisions dans des sociétés synthétiques.

  • Essai gratuit
  • Sans carte bancaire
  • Vos saisies restent confidentielles.
Vue aérienne d’une foule très dense se dispersant progressivement en individus isolés
10 millionsindividus simulés
19 409contraintes statistiques
40attributs combinés
−73 %d’erreur de reconstruction statistique vs raking
0donnée personnelle requise

Notre benchmark public compare MaxEnt au generalized raking, méthode usuelle de redressement des échantillons. Dans une configuration documentée (40 attributs, 5 626 individus, contraintes jusqu’au niveau ternaire), l’erreur moyenne de reconstruction statistique est inférieure de 73 %. Voir la mesure et son périmètre →

L’ÉQUIPE DERRIÈRE LA TECHNOLOGIE

Construit par des chercheurs et des entrepreneurs spécialistes de l’IA, des systèmes complexes et des études de marché.

Découvrir l’équipe

Voyez comment une décision se propage.

Adhésion. Opposition. Influence. Polarisation. Cascades.

Jusqu’à 10 millions d’individus simulés.

Simulation · acceptabilité1,4 M individus
80 %50 %20 %
M0M4M8M12M16M20M24

Des trajectoires simulées pour comparer vos options, selon les hypothèses du scénario.

+26 ptsécart d’acceptation à 24 mois
1,4 Mindividus simulés

Descendez jusqu’à chaque voix.

Derrière chaque mouvement collectif, interrogez un individu. Comprenez pourquoi il réagit ainsi.

Individu de synthèse · #04 812 337
Portrait illustratif d’un individu de synthèse, Anne, 65 ans, architecte retraitée
Anne, 65 ansArchitecte retraitée · Lyon (69)Périurbain · foyer de 2 personnes
  • Sensibilité au prixélevée
  • Confiance institutionnellefaible
  • Aversion au risquemodérée
  • Influence du cercle procheforte
« Je ne suis pas contre le principe. Mais sans alternative près de chez moi, je paierai deux fois. »

Voir comment les résultats sont expliqués →

Pour les agents IA

Vos agents aussi peuvent interroger des populations.

Imagine All The People n’est pas seulement accessible depuis notre plateforme.

Via MCP, vos agents et systèmes agentiques peuvent créer des populations synthétiques, leur poser des questions et consulter nos agents experts.

Ils peuvent ainsi tester une création, approfondir une hypothèse, examiner une réaction ou utiliser les réponses pour poursuivre leur propre travail.

Découvrir Imagine All The People pour les agents IA

De l’individu à la société.

INDIVIDU
Une personne cohérente. Une histoire. Des contraintes. Un raisonnement.
POPULATION
Des millions d’individus représentatifs et calibrés.
SOCIÉTÉ
Des individus qui s’observent, s’influencent et changent ensemble.

Toutes les simulations ne construisent pas le même monde.

Un LLM peut générer un personnage.Un panel peut mesurer des personnes.Imagine All The People construit la population que votre décision va rencontrer.

DimensionPanel humainPersonas IA / LLMPanel synthétiqueCustomer TwinImagine All The People
Point de départPersonnes réelles recrutéesProfils, prompts ou personasAudience ou population synthétiqueClients connus et données propriétairesUne population définie par le problème à résoudre
Structure statistiqueÉchantillonnage et calibrationNon contrôlée nativementDépend de la méthodologieDonnées comportementales propriétairesContraintes probabilistes explicites
Ce qui est représentéUn échantillon interrogéDes individus plausiblesUne audience synthétiqueDes clients observésUne population cible cohérente
ScénariosNouvelle interrogation souvent nécessaireGénération possible mais variableSelon la solutionSelon l’architectureLes mêmes individus peuvent être exposés à plusieurs scénarios
Dynamiques collectivesObservées dans le réelNon nativesGénéralement limitéesPrincipalement individuellesInteractions, influence, groupes et évolution
Usage principalMesurer le réelExplorer et générer des hypothèsesInterroger rapidement une audiencePersonnaliser la relation clientSimuler l’effet d’une décision
  • Point de départ

    Imagine All The People
    Une population définie par le problème à résoudre
    Panel humain
    Personnes réelles recrutées
    Personas IA / LLM
    Profils, prompts ou personas
    Panel synthétique
    Audience ou population synthétique
    Customer Twin
    Clients connus et données propriétaires
  • Structure statistique

    Imagine All The People
    Contraintes probabilistes explicites
    Panel humain
    Échantillonnage et calibration
    Personas IA / LLM
    Non contrôlée nativement
    Panel synthétique
    Dépend de la méthodologie
    Customer Twin
    Données comportementales propriétaires
  • Ce qui est représenté

    Imagine All The People
    Une population cible cohérente
    Panel humain
    Un échantillon interrogé
    Personas IA / LLM
    Des individus plausibles
    Panel synthétique
    Une audience synthétique
    Customer Twin
    Des clients observés
  • Scénarios

    Imagine All The People
    Les mêmes individus peuvent être exposés à plusieurs scénarios
    Panel humain
    Nouvelle interrogation souvent nécessaire
    Personas IA / LLM
    Génération possible mais variable
    Panel synthétique
    Selon la solution
    Customer Twin
    Selon l’architecture
  • Dynamiques collectives

    Imagine All The People
    Interactions, influence, groupes et évolution
    Panel humain
    Observées dans le réel
    Personas IA / LLM
    Non natives
    Panel synthétique
    Généralement limitées
    Customer Twin
    Principalement individuelles
  • Usage principal

    Imagine All The People
    Simuler l’effet d’une décision
    Panel humain
    Mesurer le réel
    Personas IA / LLM
    Explorer et générer des hypothèses
    Panel synthétique
    Interroger rapidement une audience
    Customer Twin
    Personnaliser la relation client
Voir la comparaison détaillée →

Simulez des décisions sensibles sans exporter vos données sensibles.

Gardez le contrôle de vos données, de vos modèles et de votre environnement de simulation.

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    Cloud

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Et si vous testiez
votre prochaine décision ?

Posez votre décision.
Voyez les dynamiques qu’elle déclenche.

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